当前位置:新闻首页  湖南快3哪个网站靠谱

湖南快3哪个网站靠谱-湖南快3开奖手机版

2020年04月01日 23:15:40 来源:湖南快3哪个网站靠谱 编辑:湖南快3官方计划网

黄金冲店里挑「尬意娃娃」紧咬! 妈被强迫中奖...无奈请店员剪吊牌

记者陈静/综合报导这也算是另类的「先上车后补票」吧!饲主Yuri Chen这天带着家里毛孩到宠物店添购生活用品,没想到就在妈妈认真挑选商品时,黄金猎犬「欧哈」就自己跑到玩具区,厚脸皮地挑了个喜欢的娃娃紧咬不放,无论妈妈怎么劝说都没用,最后只好默默掏钱,并且拜讬店员帮忙把玩具上的吊牌剪下来,让毛孩安心玩。

请继续往下阅读...▲欧哈已经连续两天强迫妈妈买单了。

Agent57的计算框架具体来说,湖南快3人工预测Agent57通过将众多actor(actor可以理解为一个有状态的行为)馈入到可以采样的一个中央存储库(也称为经验回溯缓冲器)中学习,进而实现数据收集。该缓冲器包含定期剪枝的过渡序列,它们是在与独立、按优先级排列的游戏环境副本交互的actor进程中产生的。

选择雅达利游戏作为挑战目标的原因主要有3点。首先,雅达利游戏足够多样化,可以评估智能体的泛化性能;其次,它足够有趣,可以模拟在真实环境中可能遇到的情况;第三,雅达利游戏是由独立的组织构建,可以避免实验偏见。

DeepMind首次在所有57款雅达利游戏上超越人类玩家

【你可能也想看】▼更多精采影音

其实这已经不是欧哈第一次做这种事了,湖南快3官方计划网每次只要主人带着牠去逛宠物店,就一定会被「强迫中奖」,牠总是主动跑到玩具区抢劫,自己挑了喜欢的绒毛娃娃后就死咬着不放;由于娃娃已经被毛孩咬过,饲主也不好意思不买,因此总是只能乖乖掏钱,而她也无奈表示,明明前一天才刚咬一个回家而已,欧哈隔天却又上演同样戏码。

57款雅达利游戏DeepMind 在最新发布的预印本论文和博客中表示,他们构建了一个名为Agent57的智能体,该智能体在街机学习环境(Arcade Learning Environment,ALE)数据集所有57个雅达利游戏中实现了超越人类的表现。

Agent57与MuZero、R2D2和NGU等领先算法进行了成绩对比

本文依据《有点毛毛的》版规撰文处理,投稿图文和影音一经获选,其着作财产权归东森新媒体控股股份有限公司 所有,本公司有重制、公开传输、公开发表、公开散布之权利。 未能第一时间告知敬请见谅!

与之相比,湖南快3在线计划网Agent57的总体表现上限更高(100),训练50亿帧后即在51种游戏上超越了人类,训练780亿帧后在Skiing游戏上超越了人类。

DeepMind在自己的博客上公布了Agent57的框架。Agent57使用强化学习算法,同时运行在多台电脑上,这些AI赋能的智能体在环境中会选择能够最大化奖赏的动作去执行。此前,强化学习在电子游戏领域已经展现出了极大的潜力。OpenAI的OpenAI Five和DeepMind的AlphaStar RL智能体分别打败了 99.4%的Dota 2玩家和99.8%的星际2玩家。

饲主经常在脸书粉专「」分享毛孩逗趣的日常,湖南快3跨度怎么算而这次也将欧哈的影片PO至社团「有点毛毛的」,让网友看了纷纷笑翻表示,「真聪明,知道咬住妈妈就要付钱」、「一脸就是麻麻买,可爱」、「好任性的毛孩」、「好可爱的强迫中奖喔」、「有妈疼的金金像个宝」、「没办法,宠坏了,全包」、「店员最爱你这样的客人XD」。

Agent57如何实现超越人类

DeepMind团队将自己的算法与MuZero、R2D2和NGU等领先算法进行了对比。其中,MuZero在全部57种游戏中达到了最高平均分(5661.84)和最高中值(2381.51),但在Venture等游戏中表现很差,得分只到和随机策略相当的水平。

表现优于人类之后DeepMind团队也在官方博客中透露了团队的下一步计划。“Agent57最终在所有基准测试集最困难的游戏中都超过了人类水平。但这并不意味着雅达利游戏研究的结束,我们不仅要关注数据效率,也需要关注总体表现……未来的主要改进可能会面向 Agent57在探索、规划和信度分配上。”论文合作者之一在官方博客中写道。

DeepMind团队使用两种不同的AI模型来近似每个状态动作的价值(state-action value),这些价值能够说明智能体利用给定策略来执行特定动作的好坏程度,这样就使得Agent57可以适应与奖励相对应的均值与方差。他们还整合了一个可以在每个actor上独立运行的元控制器,从而可以在训练和评估时,适应性地选择使用哪种策略。

早在2012年,DeepMind开发Deep Q-Network(DQN)来挑战雅达利57中游戏。DQN是雅达利2600游戏众多挑战者中第一个达到人类控制水平的智能体。期间尽管取得了进步,但经过改进后的 DQN始终没有克服四款比较难的游戏:Montezumas Revenge、Pitfall、Solaris和Skiing。此次新发布的Agent57改变了这一局面。

原标题:DeepMind首次在所有57款雅达利游戏上超越人类玩家

这次DeepMind挑战的街机学习环境中包含57款雅达利游戏,可以为强化学习智能体提供各种复杂挑战,因此被视为评估智能体通用能力的理想试验场。

挑战雅达利游戏,一直是DeepMind的研究日常。当地时间3月31日,这家全球最受瞩目的人工智能公司在自己的官方博客上宣布了挑战的最新进展:在57款雅达利游戏中全面超越人类,在该领域里是第一次。

▲欧哈自己挑玩具紧咬,妈只能请店员剪吊牌。(图/有点毛毛的/粉专「」提供,下同)

如果Agent57真如DeepMind所描述的那样优秀,那么它将为构建更加强大的AI决策模型奠定基础。想象一下,人工智能不仅可以自动完成平凡、重复性的任务(比如数据输入),还可以自动推理环境。这对于那些希望实现自动化以提高生产力的企业而言,可能就是福音。

(本文来自澎湃新闻,湖南快3计划软件更多原创资讯请下载“澎湃新闻”APP)

为什么选择雅达利游戏让单个智能体完成尽可能多的任务是DeepMind一直以来的研究目标,也被该公司视为迈向通用人工智能的必经之路。而利用游戏来评估智能体性能是强化学习研究中的一个普遍做法。游戏中的环境是对真实环境的一种模拟,通常来说,智能体在游戏中能够应对的环境越复杂,它在真实环境中的适应能力也会越强。

DeepMind研究团队表示,湖南快3官方计划网这个框架模型具有以下两大优势:第一,得益于训练中的策略优先级选择,它可以使得Agent57分配更多的网络容量,来更好地表征与手边任务最相关策略的状态行动值函数;第二,在评估时,它可以用一种自然的方式来选择最佳策略。

友情链接: